บทความ Sirisoft

เมื่อ AI กำลังเข้ามาเป็นส่วนสำคัญของการดำเนินธุรกิจในแทบทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่การใช้ Generative AI เพื่อสร้างเนื้อหาและสรุปข้อมูล การใช้ AI Copilot เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ไปจนถึงการนำ AI Agent มาช่วยดำเนินงานอัตโนมัติและเชื่อมต่อกับระบบธุรกิจ ภายในองค์กร เช่น ระบบ ERP, CRM, ฐานข้อมูล และแอปพลิเคชันต่าง ๆ การเติบโตของ AI ช่วยให้องค์กรเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างประสบการณ์ใหม่ให้กับลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว แต่ในขณะเดียวกัน AI ก็ได้สร้าง “พื้นที่ความเสี่ยง” (Attack Surface) รูปแบบใหม่ที่องค์กรต้องเตรียมพร้อมรับมือ นี่คือเหตุผลที่ AI Security กลายเป็นหัวข้อที่องค์กรทั่วโลกให้ความสำคัญมากที่สุดหัวข้อหนึ่งในปีนี้ ในอดีต การรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Cybersecurity) มุ่งเน้นการปกป้องระบบเครือข่าย เซิร์ฟเวอร์ และแอปพลิเคชันเป็นหลัก แต่เมื่อ AI สามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญ เชื่อมต่อกับ APIs และทำงานแทนมนุษย์ได้ ความเสี่ยงจึงไม่ได้จำกัดอยู่เพียงโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT อีกต่อไป หากแต่ขยายครอบคลุมไปยัง […]

กระแสของ AI มาแรงอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็น Generative AI, Agentic AI หรือ Machine Learning หลายองค์กรเริ่มลงทุนกับ AI อย่างจริงจัง แต่ผลลัพธ์กลับไม่เป็นอย่างที่หวัง บางองค์กรติดอยู่แค่ขั้น Prototype บางองค์กรใช้งานได้เฉพาะในสภาพแวดล้อมทดสอบ และเมื่อ Deploy จริง กลับไม่สามารถใช้งานได้ในระดับองค์กร คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ “เรามี AI หรือยัง?” แต่คือ “โครงสร้างพื้นฐานของเราพร้อมสำหรับ AI แล้วหรือยัง?” บทความนี้ สิริซอฟต์จะพาไปทำความเข้าใจว่า AI Infrastructure คืออะไร ประกอบด้วยอะไรบ้าง ทำไมถึงสำคัญ และองค์กรควรเริ่มต้นวางรากฐานอย่างไรให้ AI ทำงานได้จริงในระดับองค์กร ทำไม AI ถึงยังไม่สร้างผลลัพธ์จริงในหลายองค์กร? ปัญหาส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่ตัว AI Model แต่อยู่ที่ Infrastructure ที่รองรับ AI ระบบ IT เดิมไม่รองรับ AI Workload […]